Eerste RDNL Gebruikerspanel: 16 juni 2026

Wat data professionals nodig hebben: inzichten uit het RDNL-gebruikerspanel 

Welke training hebben data professionals nodig? Welke onderwerpen horen thuis in een landelijk curriculum? En wat moeten zij zelf weten, of wanneer moeten zij anderen inschakelen? Deze vragen stonden centraal tijdens de eerste bijeenkomst van het RDNL-gebruikerspanel op 16 juni 2026.    

Samen het platform ontwikkelen

Research Data Netherlands (RDNL) is een samenwerking tussen 4TU.ResearchData, DANS, Health-RI en SURF. Met financiering van Open Science NL ontwikkelt RDNL een landelijk opleidingsplatform en community platform voor research data professionals in Nederland.

Het platform brengt een curriculum, leerpaden, trainingen en mogelijkheden om kennis uit te wisselen samen. Om ervoor te zorgen dat dit werk aansluit bij de dagelijkse praktijk, heeft RDNL onlangs een gebruikerspanel opgericht.

Het panel bestaat uit data professionals van universiteiten, hogescholen, universitair medische centra en andere onderzoeksorganisaties uit heel Nederland. Zij werken bijvoorbeeld als data steward, data librarian of specialist research datamanagement.

De leden van het panel brengen verschillende ervaringen mee, werken in verschillende omgevingen en ondersteunen verschillende onderzoeksgemeenschappen. Dit helpt ons om te zien waar de plannen goed aansluiten bij de praktijk en waar nog werk nodig is.

Tijdens de eerste bijeenkomst besprak het panel twee onderdelen die nog in ontwikkeling zijn: de mapping van bestaande trainingen en de nieuwe Train-the-Trainer workshop.

"Ik heb Essentials 4 Data Support gevolgd en vroeg me daarna af: wat kan ik nog meer leren? Ik kijk uit naar de leerpaden."

-Claudia Hernandez Esponda, Data steward, Erasmus University Rotterdam

Binnen het RDNL-project worden bestaande trainingen voor data professionals gekoppeld aan het RDNL competentiekader. Zo wordt zichtbaar welke onderwerpen al aanbod komen en waar mogelijk nog hiaten bestaan.

Het gebruikerspanel bekeek de eerste resultaten en voegde daar een belangrijk punt aan toe: een hiaat in het trainingsoverzicht betekent niet automatisch dat er een nieuwe training nodig is.

Voor sommige onderwerpen hebben data professionals diepgaande kennis nodig. Bij andere onderwerpen is het vooral belangrijk om een probleem te herkennen en te weten wanneer een specialist nodig is. Sommige behoeften kunnen beter worden ingevuld met mentoring, leren van collega’s of praktische begeleiding.

Het panel vroeg daarnaast meer aandacht voor:

• Het ontwikkelen, implementeren en monitoren van RDM-beleid 
• Digitale soevereiniteit, data-eigendom en RDM-statistieken 
• Het ondersteunen van onderzoekers bij metadata en interoperabiliteit
• De CARE-principes
• Transversale ("soft"/"niet-cognitieve") vaardigheden zoals adviesvaardigheden, verandermanagement, netwerken en projectmanagement 
• Mentoring en buddysystemen 

Deze input helpt om de mapping op het competentiekader aan te scherpen en het curriculum en de leerpaden binnen het RDNL-project verder te ontwikkelen.  .

“Ik wil graag bijdragen aan het harmoniseren van de minimale basiskennis in Nederland, zodat onderzoekers bij verschillende instellingen vergelijkbare ondersteuning kunnen krijgen.”

-Liz Guzman-Ramirez, Coördinerend data steward, Technische Universiteit Eindhoven  

Wat helpt om RDM-training te laten werken?  

Het panel bekeek ook de eerste opzet van de RDNL Train-the-Trainer workshop. Deze workshop wordt ontwikkeld voor data professionals die training geven over research datamanagement, of dat graag willen gaan doen.  

De panelleden zagen een duidelijke behoefte aan deze workshop. Zij deelden ook uitdagingen uit hun eigen trainingspraktijk: 

• Deelnemers bereiken en uitval beperken 

• Trainingen afstemmen op verschillende disciplines en kennisniveaus 

• Voorkomen dat deelnemers te veel informatie tegelijk krijgen 

• Interactieve activiteiten ontwerpen 

• Kiezen tussen online en fysieke training 

• Duidelijke en herbruikbare materialen maken

Goede training bestaat uit meer dan informatie delen. Deelnemers hebben ook ruimte nodig om te oefenen, te bespreken en toe te passen wat zij leren. Deze punten worden meegenomen in de verdere ontwikkeling en voorbereiding van de eerste pilot. 

“Samenwerking is nuttig bij het opnieuw opbouwen en verder ontwikkelen van ons trainingsaanbod.”

-Coördinator research data management, Universiteit van Amsterdam

Verder in gesprek

De bijeenkomst riep ook bredere vragen op over professionele ontwikkeling. Hoe verhouden leerpaden zich tot functieprofielen? Hoe kunnen data stewards zich blijven ontwikkelen in hun rol? En hoe moet training inspelen op nieuwe wetgeving of veranderende eisen van financierders? Deze vragen komen terug in volgende bijeenkomsten van het gebruikerspanel. 

Lees meer over het panel, de deelnemers en de eerste bijeenkomst op de nieuwe pagina over het RDNL gebruikerspanel. Wil je meer weten over het Nederlandse trainingslandschap, kijk dan hier. 

“I would like to increase collaboration, bring existing work together and share expertise.”

-Renate Mattiszik, Data librarian en data steward, Hogeschool Saxion