Essentials 4 Data Support

Over deze cursus 

Essentials for Data Support is een introductiecursus, ontworpen voor professionals die nieuw zijn in het domein van research data management (RDM) support.
Deze hybride cursus biedt deelnemers kennis over de de tools, best practices en ondersteuningsmechanismen die nodig zijn om onderzoekers effectief bij te staan in het beheer van hun data.
De volledige cursus bestaat uit interactieve sessies met experts, 'peer learning' met medecursisten en coaches, en praktische opdrachten die deelnemers helpen een diepgaand begrip te ontwikkelen van het RDM-landschap in Nederland.

  • De volledige cursus begint met een cursusdag waarop je kennis maakt met je medecursisten, de instructeurs en een aantal experts uit het veld. De instructeurs zullen ook de structuur van het online gedeelte van de cursus uitleggen. 
  • Tot de tweede cursusdag (ongeveer zes weken later) heb je tijd om de inhoud van de online leeromgeving te bestuderen.
    We vragen je onder andere om een actualiteitsopdracht te doen, om een datamanagementplan op te zetten, te reflecteren op je leerproces, commentaar te geven op een casus over het juridische framework voor onderzoekdata, 
    en de cursus af te ronden met een keuzeopdracht. We gebruiken Moodle voor de opdrachten. 
  • De tweede cursusdag draait om presentaties van de deelnemers en een evaluatie. Verder zal een aantal experts over hun eigen ervaringen vertellen. 
  • Na de cursus blijf je toegang behouden tot de cursusmaterialen en –opdrachten op het Moodle-platform, zodat je daar kunt blijven leren en netwerken. 

Doelgroep 

  • Personen aan het begin van een carrière in RDM-support bij wetenschappelijke insttellingen, bibliotheken, of dataservices. 
  • Professionals die overstappen naar naar functies waarbij basiskennis van research data support nodig is. 
  • Personen op zoek naar basiskennis van RDM practices en middelen. 

Tijdsinvestering voor de cursus 

Naast de twee cursusdagen, is de gemiddelde online studielast zo'n vier tot zes uur per week (50 uur totaal). 

Certificering 

Deelnemers die op beide cursusdagen aanwezig zijn en alle opdrachten afronden, zullen een certificaat van aanwezigheid ontvangen. 

Leerdoelen 

Aan het eind van deze cursus, zullen deelnemers in staat zijn: 

1

RDM Fundamentals te begrijpen:  

De hoofdprincipes van research datamanagement uitleggen, inclusief de data levenscyclus, FAIR data principles, en data sharing ethics. 

2

Supportmechanismes te Identificeren:

 Zich vertrouwd maken met middelen, services, en repositories die in Nederland beschikbaar zijn voor RDM. De rollen van verschillende stakeholders in het RDM-ecosysteem begrijpen. 

3

Praktische Vaardigheden te Ontwikkelen: 

Onderzoekers ondersteunen met datamanagementplannen (DMPs), metadatastandaarden, en dataopslagmogelijkheden. Begeleiding bieden over voldoen aan nationaal en institutioneel databeleid. 

4

Effectief Samen te Werken en Communiceren: 

 Gesprekken aangaan met onderzoekers om hun RDM-benodigdheden en –uitdagingen te begrijpen. RDM-oplossingen aanbieden, aangepast aan discipline-specifieke contexten. 

5

Te reflecteren op Case Studies:

Casussen analyseren en presenteren, met aandacht voor echte RDM-uitdagingen en –oplossingen.