RDNL brengt trainingslandschap voor research data professionals in kaart

Research Data Netherlands (RDNL) heeft een nieuw rapport gepubliceerd waarin het huidige trainingsaanbod voor research data professionals in Nederland in kaart is gebracht. Het rapport vormt een belangrijke stap in de ontwikkeling van een nationaal trainingsprogramma, gebaseerd op het RDNL Competency Framework. Door inzichtelijk te maken welke competenties al goed worden ondersteund en waar nog belangrijke hiaten bestaan, wil RDNL bijdragen aan de verdere ontwikkeling van de kennis en vaardigheden die research data professionals nodig hebben in een snel veranderend onderzoekslandschap. 

Voortbouwen op bestaande expertise 

Omdat er al veel trainingen beschikbaar zijn, heeft RDNL eerst onderzocht hoe het bestaande trainingsaanbod research data professionals ondersteunt en op welke gebieden aanvullende training nodig is. Het rapport analyseert daarom 47 trainingen van RDNL en andere aanbieders en brengt deze in verband met de competentiegebieden en onderwerpen uit het RDNL Competency Framework. 

De inventarisatie laat zien dat onderwerpen als research data management (RDM), FAIR data en open science over het algemeen goed zijn vertegenwoordigd. Tegelijkertijd maakt het rapport duidelijk dat er kansen liggen om het aanbod te versterken op gebieden als beleid en governance, juridische en ethische verantwoordelijkheden, domeinspecifieke onderwerpen en generieke vaardigheden voor data professionals, zoals stakeholdermanagement, adviesvaardigheden en verandermanagement. 

Om deze bevindingen te toetsen, besprak RDNL de resultaten met de User Panel: een groep research data professionals die regelmatig feedback geeft op de ontwikkeling van het nationale trainings- en communityplatform. De panelleden gaven aan welke hiaten in het huidige trainingsaanbod zij het meest ervaren. Op basis daarvan kon RDNL bepalen welke onderwerpen prioriteit verdienen. 

Op basis van de resultaten zal RDNL: 

• bestaande RDNL-trainingen actualiseren en ontbrekende onderwerpen toevoegen; 
• nationaal en internationaal samenwerken om de geconstateerde hiaten aan te pakken; 
• waar nodig nieuwe trainingen ontwikkelen; 
• de inventarisatie blijven uitbreiden en actualiseren naarmate nieuwe trainingen beschikbaar komen; 
• regelmatig bijeenkomsten organiseren voor data professionals waarin trainingen en andere relevante onderwerpen centraal staan. 

Aanbieders van andere relevante trainingen voor research data professionals worden uitgenodigd om hun trainingen te koppelen aan het RDNL Competency Framework met behulp van het template dat bij het rapport is gepubliceerd. Daarmee dragen zij bij aan de ontwikkeling van een samenhangend nationaal trainingsprogramma en, op termijn, gestructureerde leerpaden voor research data professionals. 

De inventarisatie laat zien dat het versterken van de professionele ontwikkeling van research data professionals een gezamenlijke opgave is. Door bestaande initiatieven met elkaar te verbinden, hiaten in kaart te brengen en samen te werken met de community, werkt RDNL aan een duurzaam nationaal trainingsprogramma dat research data professionals gedurende hun loopbaan ondersteunt.